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写好诊断性meta分析的秘密(一)

  • 徐莉
Medical Research & Publication   2017;3(2):76-76

doi: 10.14218/MRP.2017.032

Published online:

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选择去学习诊断性meta是我人生里最正确的选择之一!2013年12月我开始学习,到2014年1月份发表了我的第一篇诊断性meta分析,3分的杂志,4天直接接受,然后便一直在这条路上走下去了。时至今日,两年多的时间,有些东西已经跑进我的脑子里挥之不去,很多很多,在我听到一首好听的音乐的时候,在我看见很美的照片的时候,在我弹钢琴的时候,在我跳舞的时候,我会时不时的想起诊断性meta,因为美的东西都是共通的。

怎么样去写成一篇好的诊断性meta,现在的我只能感觉到它们,却不能细化地说出来,但它们在发酵,我需要等待美酒酿成,把这些美的东西串起来,然后发现。如果一篇文章就是一个故事,那么我会用我独特的眼光和理解来给你讲,下面的图片将结合实际,深入浅出地分享诊断性meta分析……希望大家都能尽快上手。

这个主题别人写过怎么办?——剪裁和聚焦

简单动作怎么做?

在影像学中,当磁共振波谱(MRS,测定活体内某一特定组织区域代谢物含量的无创性技术)和弥散加权成像(DWI,利用水分子的弥散运动特性进行成像)刚兴起的时候,随便应用于一个器官,就是很好的文章。现在又发展到体素内不相干运动成像(IVIM,无创评价活体组织内分子扩散运动及灌注的MRI新技术)定量动态增强热门的时候。我们以此来作为素材了解下什么是简单动作。

所谓简单的动作,就是针对单个的技术(如磁共振波谱,弥散加权成像,可以替换为任意的其他的诊断技术)而言,提取四格表数据,获得真阳性(true positive,TP),真阴性(false positive,FP),假阳性、假阴性数据(false negative cases,FN),然后通过软件得出数据。这个简单动作,其实是比较简单、容易、无多大技术含量的。

常用的软件:Meta-DiSc software and Stata

推荐用书:《meta分析软件应用与实例解析》

当对于简单的动作了解和掌握后,又会随之而来如下问题:

  • 难度动作怎么做?

  • 简单的合成已经会了,我们又应该怎么对待呢?

  • 学完就扔,还是反复练习?

  • 反复练习后又应该怎样去提高呢?

简单的动作在开始的时候,个人感觉挺好发文章的,到了后来就感觉越来越难了,因为好吃的肉都被大家吃了,慢慢的需要加入越来越多的变化,越来越细化,才能吸引审稿人通过审稿。

而难度动作=简单动作的复合

Practice makes perfect!

笔者将在下一次开始谈这个问题,欢迎大家继续关注本刊。