论文图片作假：侥幸机会小，
撤稿代价大

一、图片作假的两种主要表现形式

1) 一图一文重复使用：即在同一篇文章中有完全相同的图片（例如免疫印迹条带或细胞免疫荧光照片），但表示不同的处理结果；或同一文章中将一张图片经过不同剪切拼接后，表示不同的处理结果。

对于完全相同的图片这种情况，杂志社一般比较宽容，发现后一般是要作者解释并提供原片以及正确的图片，毕竟有时候图片太多了拼图时也可能发生错误，只要能提供正确的图片并且提供所有的原片，杂志社一般不会深究。

对于图片经过一定剪切拼接这种情况，因为是“有意”所为，会被认为存在图片作假行为，因此存在被撤稿的风险。

图1展示了一种比较典型的这种情况，上图中Distal组+/+（红色框）和下图中Proximal组-/-（红色框）完全相同，两张图片应该都是同一张图片的一部分；黄色线框示意的是完全相同的图片表示不同的处理结果。

2) 一图多文重复使用：相同的图片在不同的文章中重复使用。

这种是目前发现比较多的一种不当图片重复形式，是比较公认的一种学术不端行为。因此，这种情况一旦被杂志社发现，都将被撤稿。

被Journal of General Virology发表关注声明的Gulam Waris博士图片作假主要是这种情况。目前已经被撤稿的11篇全部是因为一图多文重复使用（图2）。

http://retractiondatabase.org）的检索结果（http://retractiondatabase.org/RetractionSearch.aspx#?auth%3dGulam%2bWaris）." target="_self">http://retractiondatabase.org）的检索结果（http://retractiondatabase.org/RetractionSearch.aspx#?auth%3dGulam%2bWaris）." alt=" 以“Gulam Waris”为关键词在Retraction Watch (撤稿观察)数据库（http://retractiondatabase.org）的检索结果（http://retractiondatabase.org/RetractionSearch.aspx#?auth%3dGulam%2bWaris）." />

图3展示的是Gulam Waris博士于2012年发表在Journal of General Virology的一篇文章中图3c中Actin条带是其2003年发表在Journal of Biology Chemistry杂志的一篇文章中图2A中Actin的一部分。

同样，Gulam Waris博士2010年发表在Journal of General Virology上的一篇文章也与其2003年发表在Journal of Biology Chemistry上的这篇文章有多个条带重复（图4），相同颜色的框示意条带相同。

二、图片作假常用软件

图片作假过程中常用的软件是Photoshop（PS）。前面举例算是比较简单的一些PS操作，只是裁剪。实际上很多作者为了达到“预期结果”会用PS对图片做更多处理，或移位或旋转，展示为不同的结果；或拼接不同的图片，或清除背景，展示对结果有利的图片；有少数作者为追求“结果完美”也会“无意”做一些PS修改。根据比克博士的调查，已存在一家或数家“论文工厂”用PS进行批量作假。

Journal of Biological Chemistry上2002年发表的一篇文章，后来被揭发存在图片作假，这篇文章涵盖了图片作假中免疫印迹常用的各种PS技术，在2018年已经被撤稿（图5）。

这篇文章的Figure 2A和Figure 3A存在大量条带被重复使用情况。如图6所示，Figure 2A中的p-ERK条带完全是两个条带复制而来，而Figure 3A中的GST-RBD条带也完全是一个条带的重复；其他相同颜色的框示意相同的条带。

甚至通过PS技术，作者还能根据一点“素材”完全“创造”出一个完整的实验结果。图7就是这样被“创造”出来的。咋一看，感觉只有右下角的两个条带和上面有点一样的感觉，但实际上，整个结果是作者通过对同一段条带的不同部分进行不同的亮度调整，以及各种剪切拼接，最后拼合出三个条带。

图8展示了这一PS操作拼接过程，同一段条带经过5次不同亮度的调整，然后裁剪不同的条带进行拼接，最终得到如图7显示的三段结果条带。图9以另一种方式展示了这一拼接过程，相同颜色的框示意最终相应段条带的原始素材来源。

比克博士在2020年7月5日揭露的疑似中国“论文工厂”发表的文章，绝大多数都是用PS处理图片达到一图多文重复使用。图10是比克博士总结发现的两个划痕实验的“种子”图片示意图，图11是9个相关分析“种子”图片示意图，每张“种子”图片通过PS进行不同的处理，最终生成多张用于不同文章中的结果图片。

三、科研图片处理应该遵循的规则

图片作假被发现后通常都会受到撤稿的处罚，而且这种原因的撤稿对科研工作者的学术生涯是一个巨大的污点和严重损害。随着现在各种技术软件越来越多，图片作假几乎已经无所遁形，几乎百分之百会被发现。一旦被发现后撤稿，很可能断送科研生涯。

科研图片处理应该遵循什么样的原则呢？2012年美国科学编辑委员会(Council of Science Editors，CSE)在CSE’s White Paper on Promoting Integrity in Scientific Journal Publications, 2012 Update (《推动科技期刊出版诚信的白皮书》)建议了最开始由洛克菲勒大学出版社提出、后来被不断修改完善的四项基本原则：（https://www.councilscienceeditors.org/resource-library/editorial-policies/white-paper-on-publication-ethics/3-4-digital-images-and-misconduct/#341 ）：

• No specific feature within an image may be enhanced, obscured, moved, removed, or introduced. （不要对一张图片的局部区域进行增强、模糊、移动、移除或插入新内容等操作。）

• Adjustments of brightness, contrast, or color balance are acceptable if they are applied to the whole image and as long as they do not obscure, eliminate, or misrepresent any information present in the original. （可对整张图片的亮度、对比度或色彩平衡进行调整，不能隐藏、消除或歪曲原图的信息。）

• The grouping of images from different parts of the same gel, or from different gels, fields, or exposures must be made explicit by the arrangement of the figure (e.g., dividing lines) and in the text of the figure legend. （允许从同一凝胶上不同部位，或从不同的凝胶、区域、曝光区取得图像并进行图片拼合，但须使用明确的分割线表示它们来自不同的原图，并在图注中予以说明。）

• If the original data cannot be produced by an author when asked to provide it, acceptance of the manuscript may be revoked. （如作者不能提供原始数据，文章将被拒稿或撤稿。）

希望以上内容能让大家对图片做假有一个比较清晰的认识，在实际工作过程中严格按照CSE建议的原则进行处理，避免“踩雷”。最近来自纽约雪城大学的机器学习研究人员Daniel Acuna开发了一款论文图像查重软件。Nature在2020年7月21日对此发表了题为“Pioneering duplication detector trawls thousands of coronavirus preprints”的报道。也许在不久的将来，杂志社除了对论文文稿进行常规查重以避免抄袭外，也将对图像进行查重以避免图片作假。愿大家： 诚信做科研，真实发论文！

本文转载自知识分子微信公众号