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doi: 10.14218/MRP.2025.03141
Published online: March 31, 2025
人工智能（AI）的风潮如同一场科技革命一样席卷全球，改变了我们生活的方方面面。从自动驾驶到智能家居，再到我们每个人的手机，AI的身影无处不在。而作为医学生，如何抓住这个风口，在未来的医学世界里占据一席之地？不妨从这几点出发，开启你的AI之旅！
要知道，AI在医学领域的应用早就不是科幻小说中的剧情了。现在，AI已经能帮助医生进行疾病诊断、药物研发、手术辅助，甚至在医学影像分析中大显身手（图1）。比如，AI通过分析医学影像数据，能够准确判断病变区域，帮助医生更早、更准确地发现肿瘤等疾病。
AI不仅能够在辅助诊断和治疗方面起作用，它还在医疗管理、患者监控、个性化治疗方案等领域大有作为。未来，作为医学生，如何将医学和AI结合起来，将是决定你是否能够引领医学创新的重要因素。
很多医学生可能会觉得AI离自己有点远，觉得它是计算机、数学等专业的专属工具，跟自己的医学专业没太大关系。其实，这是一种很严重的误解。医学专业的知识，尤其是现在热门的精准医学、智能诊断，都离不开AI的支持。
举个例子，AI的机器学习算法可以根据大量的医学数据，帮助分析疾病的发生规律，甚至预测疾病的风险，这与传统的医学模型大不相同。作为医学专业的学生，虽不需要成为编程高手，但至少要理解AI的基本原理和应用方向（图2），才能在未来的医学实践中充分利用这些工具。
如果想在医学与AI的结合中找到自己的立足点，了解一些基础概念和应用方向，会为你提供更多机会（图3）。
AI的核心技术之一就是“机器学习”，而机器学习的实现离不开编程语言。常见的编程语言如Python、R语言等，都是数据分析和机器学习的基础语言。掌握一些基础语法和简单的数据处理，能帮助你更好地理解AI在医学中的应用。
AI算法的基础就是数据。如果没有大量的医学数据支持，AI就无法发挥作用。因此，学会收集、整理、分析数据，掌握一些基础的数据统计方法，能让你更好地理解AI背后的“数据驱动”思维。你可以从一些简单的统计学课程入手，逐步提高自己的数据分析能力。
在医学领域，AI的应用非常广泛。你可以根据自己的兴趣选择相应的领域深入了解，比如AI在影像学中的应用、基因组学中的应用，或者在个性化治疗、精准医疗中的应用。通过这些具体的应用案例，帮助自己从医学的角度理解AI如何改变医疗实践。
最直接的学习方式就是去接触一些实际的项目，进行跨学科的合作。如果你所在的学校有AI相关的团队，或者医院有相关的研究项目，不妨主动参与进去。AI技术团队通常需要医疗领域的专业知识，你的医学背景能够帮助他们更好地理解医学数据，进而开发出更符合临床需求的AI产品。
另一方面，跟技术人员的合作也能让你更好地理解AI系统的背后原理和实际操作。例如，你可以参与到医学影像数据的标注工作中，了解AI如何学习和训练，如何通过大量数据分析来提高诊断精度（图4）。
AI技术发展日新月异，作为医学生，要时刻保持对新技术的敏感度。你可以通过以下几种方式跟上AI与医学结合的最新进展（图5）：
参加AI医学相关的学术会议：这些会议通常会介绍当前AI在医学领域中的最新应用和研究成果，帮助你了解最前沿的技术。
关注医疗AI领域的专家和创新公司：现在有很多医疗AI领域的创新公司，你可以关注他们的最新动态，看看有哪些突破性的新技术或产品正在崭露头角。
在线学习平台：例如Coursera、edX等平台上有不少关于AI的课程，你可以根据自己的兴趣和需求进行学习。
总之，AI正逐步改变着医学的面貌，医学生若能乘着东风，学习并应用AI技术，未来一定能在医学创新的浪潮中占得先机。抓住AI的机会，既是为了让你自己站得更高、看得更远，也能帮助你在未来的职业生涯中创造更多的价值。
最重要的一点：不要害怕开始。你不需要一开始就试图学习复杂的算法，而是从简单的编程语言、数据分析入手，逐步积累知识，并尝试在实践中寻找AI与医学结合的机会。随着AI技术的不断发展，未来会有更多属于医学生的机会，重要的是，你准备好了吗？
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